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Parlez-nous de vous
Je suis une personne curieuse, passionnée par la science. Je suis un
professionnel pluridisciplinaire avec plus de dix ans d’expertise dans le
développement d’algorithmes de traitement de signal, opérant à l’intersection de l’instrumentation et de la recherche.
Pendant ma carrière, j’ai utilisé le traitement de signal, les réseaux de neurones et l’apprentissage automatique pour classifier des données médicales afin de distinguer les fœtus en bonne santé de ceux en souffrance.
Cette combinaison entre le traitement de signal et le traitement des données dans une application pratique a renforcé mes bases dans l’apprentissage automatique, me permettant d’aborder des
problématiques variées.
Quel est votre projet professionnel ?
Autodidacte, aujourd’hui j’approfondis mes compétences en intelligence
artificielle grâce à des cours en ligne, en me concentrant sur les différents types de réseaux de neurones, l’apprentissage automatique (Machine Learning) et l’apprentissage profond (Deep Learning). Ces deux sous-domaines de l’IA, l’apprentissage automatique et l'apprentissage profond, font partie aujourd’hui de mes centres d’intérêt actuels.
Je m’intéresse particulièrement à l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour identifier les mauvaises herbes au sein des cultures d’intérêt, pour résoudre des défis agricoles concrets
L'avis du CREPI
Curieux et autonome, Iulian excelle dans le traitement des données et la recherche. Sa rigueur scientifique et sa capacité à travailler de manière indépendante en font un atout pour relever des défis ambitieux.